某机构流出：深度之眼：人工智能数学基础训练营，零基础入行AI必修课程 – 资源BD库

本套课程来自深度之眼：人工智能数学基础训练营，想学AI的人一般都会遇到这些问题，学习难、效率低、经验少、坚持难、价格贵，这些问题把想学AI的你拒之门外，止步不前。但是有个这套课程，你所担心的问题统统都被解决了。本套课程精选适合人工智能入门必须掌握的数学基础知识，通过22节课带你吃透每个知识点，而且本套课程价格也很亲民，官方售价298元，文件大小581.6M，文章底部附下载链接。

课程介绍：

为什么要学习数学基础？
一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P。机器学习是一种从数据中获得知识的方法。

学习建议：
1.重视基础概念和定理；
2.不过多纠结具体证明过程；
3.遇到问题多与其他人交流。
官方课程链接：http://www.deepshare.net/index.php?c=article&id=268

课程目录：

目录：V-1124：深度之眼-人工智能 数学基础训练营 [581.6M]

绪论 .ts [20.3M]

Week1: 线性代数

线性代数1 .ts [34.7M]

线性代数2 .ts [18.7M]

线性代数3 .ts [15.2M]

线性代数4 .ts [22.9M]

Week2：微积分

微积分1 .ts [17.4M]

微积分2 .ts [24.1M]

微积分3 .ts [22.7M]

微积分4 .ts [23M]

微积分5 .ts [17.5M]

Week3: 概率论与数理统计

概率论1 .ts [29M]

概率论2 .ts [20.7M]

概率论3 .ts [18.8M]

概率论4 .ts [15.8M]

概率论5 .ts [22.2M]

概率论6 .ts [17.6M]

Week4: 概率论与信息论

概率论1 .ts [17M]

概率论2 .ts [23.5M]

概率论3 .ts [19.5M]

概率论4 .ts [18.4M]

Week5：优化方法

优化1 .ts [21M]

优化2 .ts [13.5M]

优化3 .ts [18M]

优化4 .ts [18.3M]

优化5 .ts [11.9M]

优化6 .ts [12.3M]

资料.rar [67.6M]

人工智能数学基础训练营课程下载链接：

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