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本套课程数据蛙第四期就业班2019年底版，市面上有很多数据分析课程，但是就业方向的并不多，本套课程主要针对数据分析就业，让大家真正学到有实际价值的东西，真正在职场上能够站住脚的课程。本套课程共分为8大部分，共计17.4G。
课程介绍：
课程大纲：
1、软件技能与业务操作强化：
-SQL与Python软件操作与知识强化；定期作业分析、强化练习。
2、项目实操：
-数据工程型项目-adventure Bl项目；数据运营项目-Python制作日报发送邮件；数据挖掘项目-携程流失预测项目。
课程四大收获：
实战工具、经验技巧、大厂推荐、优秀人脉。
课程文件目录：V-1386：数据蛙第四期就业班[17.4G]
第1部分 mysql
安装及预习资料
安装mysql
mac 安装
mac安装.txt
mysql-5.7.26-macos10.14-x86_64.dmg
mysql-workbench-community-6.3.10-macos-x86_64.dmg
windows安装
安装说明.txt
MySQL一键安装包.zip
navicat for mysql10.0.11简体中文破解版.zip
MySQL必知必会（高清版带目录）.pdf
day01_数据库介绍
1.数据库基础介绍.mp4
2.数据库的组成.mp4
3.SQL语句简介.mp4
4.数据完整性.mp4
day01_学习.zip
day02_mysql基本使用
part1
1如何连接数据库.mp4
2数据库的操作.mp4
3数据表的操作.mp4
part2
4数据表操作_字段操作.mp4
5对数据的操作1.mp4
6数据操作2.mp4
day02_mysql基本使用.zip
day03_查询1
part1
1.准备数据.mp4
2.简单查询.mp4
3.条件查询1.mp4
4.条件查询2.mp4
part2
5.排序.mp4
6.聚合函数.mp4
7.分组查询.mp4
day03_mysql查询1.zip
day04_查询2
1.分页查询.mp4
2.内连接.mp4
3.左连接.mp4
4.子查询.mp4
day04_mysql查询2.zip
day05 mysql高级
1.视图.mp4
2.事务.mp4
3.索引.mp4
day05_mysql高级.zip
mysql45道练习题.txt
day06 mysql案例
1导入数据.mp4
2.案例一.mp4
3.案例二.mp4
导入数据指导.txt
order_info_utf.csv
user_info_utf.csv
lettcode
day08_lettcode_看书_练习1
day08今日任务.txt
leetcode.mp4
MySQL必知必会（高清版带目录）.pdf
day09_lettcode_看书_练习2
day09今日任务.txt
mysql45道练习题.txt
课件资料使用说明.txt
第2部分 python
day01 python初识
1.第一个python程序.mp4
2.认识bug.mp4
3.python解释器的版本.mp4
4.三种运行代码的方式.mp4
5.pycharm的使用.mp4
6.调试程序.mp4
7.代码注释.mp4
day01_课件.zip
day02 变量和格式化输出
1.算术运算符.mp4
2.变量的定义.mp4
3.练习_超市买苹果.mp4
4.变量的类型.mp4
5.变量间的计算.mp4
6.变量的命名.mp4
7.格式化输出介绍.mp4
8.输出案例.mp4
9.输入.mp4
day02_变量和算术运算.zip
day03 条件语句
1.比较运算符.mp4
2.if条件语句.mp4
3.逻辑运算.mp4
4.elif.mp4
5.if的嵌套.mp4
6.石头剪刀布.mp4
day03_条件语句.zip
day04 循环语句
1.while循环.mp4
2.赋值运算符.mp4
3累加到100.mp4
4.break.mp4
5.continue.mp4
6.循环嵌套.mp4
7.九九乘法表.mp4
day04_循环语句.zip
day05 高级变量类型一
1.列表的定义.mp4
2.增加元素.mp4
3.删除元素.mp4
4.列表的查询.mp4
5.排序.mp4
6.for循环.mp4
7.元组的定义.mp4
8元组的基本操作.mp4
9.元组的使用.mp4
day05_高级变量类型一.zip
day06 高级变量类型二
1.字典的定义.mp4
2.字典的增删.mp4
3.字典元素的修改.mp4
4.字典的查询.mp4
5.字典的遍历.mp4
6.字符串的定义.mp4
7.字符串的操作.mp4
day06_高级变量类型二.zip
day07 函数初级
1.函数的定义.mp4
2.函数的执行过程.mp4
3.函数的文档注释.mp4
4.函数的参数.mp4
5.函数的返回值.mp4
day07_函数操作.zip
day08 模块和匿名函数
1.自定义模块.mp4
2.列表推导式.mp4
3.匿名函数.mp4
4.综合练习.mp4
day08_学习.zip
day09 函数高级
1.全局变量.mp4
2.函数的返回值2.mp4
3.函数的参数.mp4
4.元组可变参数.mp4
5.字典可变参数.mp4
day09_函数高级.zip
day10 综合案例
day10_综合案例.zip
day11 文件操作1
1.文件操作.mp4
2.文件访问模式.mp4
3.文件的读取.mp4
4.文件拷贝.mp4
day11_文件操作1.zip
day12 文件操作2
2.文件夹的操作.mp4
3.批量修改文件名.mp4
文件的定位.mp4
day12_文件操作2.zip
python环境安装包
pycharm-community-2018.3.5.exe
python-3.7.2-amd64.exe
Python编程：从入门到实践.pdf
第3部分 业务知识_黑五
案例_黑五
BlackFriday.csv
blackfriday.pbix
blackFriday.txt
BlackFriday数据分析报告.html
PowerBIDesktop_x64.msi
业务书籍
如何用数据解决实际问题
如何用数据解决实际问题.epub
如何用数据解决实际问题.pdf
从零开始做运营进阶篇.张亮.pdf
从零开始做运营入门篇.张亮.pdf
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 .pdf
day01
产品运营指标（4）.mp4
电子商务指标（6）.mp4
经典的业务分析指标（2）.mp4
市场营销指标（3）.mp4
为什么业务重要（1）.mp4
用户行为指标（5）.mp4
day02
07流量指标.mp4
08怎么生成指标.mp4
09业务的分析框架.mp4
10市场营销模型.mp4
11AARRR模型.mp4
12用户行为模型.mp4
day03
13电子商务模型.mp4
14流量模型.mp4
15如何应对各类业务问题.mp4
16如何应对各类业务问题小练习.mp4
17数据化管理.mp4
第4部分 pandas
环境安装
Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.rar
annconda安装注意.docx
day04 numpy
1.numpy的创建.mp4
1.numpy的创建和索引.ipynb
2.numpy的操作.ipynb
2.numpy的索引和切片.mp4
3.numpy的操作.mp4
day05_练习题1
100-pandas-puzzles-with-solutions.ipynb
100-pandas-puzzles.ipynb
day06-练习题2
01_Getting_&_Knowing_Your_Data
Chipotle
.ipynb_checkpoints
Exercise_with_Solutions-checkpoint.ipynb
Exercise_with_Solutions.ipynb
Exercises.ipynb
Solutions.ipynb
Occupation
Exercise_with_Solution.ipynb
Exercises.ipynb
Solutions.ipynb
World Food Facts
Exercises_with_solutions.ipynb
Exercises.ipynb
Solutions.ipynb
02_Filtering_&_Sorting
Chipotle
.ipynb_checkpoints
Exercises_with_solutions-checkpoint.ipynb
Exercises-checkpoint.ipynb
chipo.csv
Exercises_with_solutions.ipynb
Exercises.ipynb
Solutions.ipynb
Euro12
Euro_2012_stats_TEAM.csv
Exercises_with_Solutions.ipynb
Exercises.ipynb
Solutions.ipynb
Fictional Army
Exercise_with_solutions.ipynb
Exercise.ipynb
Solutions.ipynb
.DS_Store
pandas day01
01 jupyter的使用.ipynb
1.jupyter的使用1.mp4
02 pandas入门.ipynb
2.jupyter的使用2.mp4
3.创建DataFrame.mp4
4.Series的创建.mp4
5.Dataframe的常用属性.mp4
6.pandas读写文件.mp4
clipboard.png
quickboard.png
read_csv.png
stocks.csv
pandas day02
1.索引的使用1_获取行.mp4
2.索引的使用2_获取列.mp4
03 pandas索引和常用操作.ipynb
3.Dataframe的操作.mp4
04 Pandas的常用操作.ipynb
销售客户信息.xlsx
pandas day03
1.表合并与连接.mp4
2.分组聚合.mp4
3.pandas和sql关联.mp4
销售客户信息.xlsx
pandas 和 sql.ipynb
第5部分 可视化
day01_可视化学习01
7.01 Matplotlib入门介绍.mp4
7.02 Bar Plot的绘制.mp4
7.03 Scatter Point绘制.mp4
7.04 直方图的绘制.mp4
day02_可视化学习2
7.05 Boxplot的绘制.mp4
7.06 颜色调整与添加文字.mp4
7.07 Annotate注释与中文显示.mp4
7.08 Subplots绘制多个图形.mp4
数据可视化.ipynb
day03_可视化学习3
7.09 共享x与y.mp4
7.10 pandas API.mp4
7.11 Seaborn介绍与Distplot‘.mp4
7.12 Jointplot.mp4
数据可视化.ipynb
day04_可视化学习4
7.13 分类数据的分布.mp4
7.14 Linear .mp4
7.15 Linear Regression.mp4
数据可视化.ipynb
day05 pyecharts 01
1.pyecharts的安装.mp4
2.pyecharts的基本使用.mp4
3.链式调用和条形图.mp4
4.折线图饼图的绘制.mp4
pyecharts的使用.ipynb
render.html
theme.png
day06 pyecharts 02
1.玫瑰图.mp4
2.雷达图词云图.mp4
3.地图的绘制.mp4
pyecharts的使用2.ipynb
numpy实战1
练习（二）.mp4
练习（三）.mp4
练习（四）.mp4
练习（一）.mp4
CDNOW_master.txt
order_info_utf.csv
pd_np_battle.ipynb
user_info_utf.csv
numpy实战2
视频5.mp4
视频6.mp4
视频7.mp4
视频8.mp4
视频9.mp4
CDNOW_master.txt
order_info_utf.csv
pd_np_battle.ipynb
user_info_utf.csv
movie.csv
NBAPlayers.txt
test.csv
train.csv
第6部分 BI项目学习
1.linux 命令和shell脚本
1.linux命令1
03_linux简单命令1.mp4
04_linux简单命令2.mp4
05_linux文件系统1.mp4
06_linux文件系统2.mp4
07_linux文件系统命令1.mp4
08_linux文件系统命令2.mp4
09_linux文本操作命令.mp4
2.linux命令2
10_vi全屏编辑器1.mp4
11_vi全屏编辑器2.mp4
12_vi全屏编辑器3.mp4
15_文本分析-cut-sort-wc.mp4
16_文本分析-sed1.mp4
17_文本分析-sed2.mp4
18_文本分析-awk1.mp4
19_文本分析-awk2.mp4
3.shell编程
27_bash.mp4
28_文本流及重定向1.mp4
29-文本流及重定向2.mp4
30-shell-变量1.mp4
31_shell-变量2.mp4
百度云服务器登陆方法.docx
putty-0.72.zip
WinSCP-5.13.6-Setup.exe
Xshell-6.0.0101p.exe
2.Hive数据仓库学习
学习资料
初级
课时01-hive综述.avi
课时02-表操作1.avi
课时03-表操作2.avi
课时04-hive数据操作.avi
课时05-数据加载.avi
课时06-数据导出及动态分区.avi
课时07-表属性操作.avi
课时08-HQL：group、order.avi
课时09-HQL：join.avi
课时10-HQL：distribute、sort.avi
高级
课时12-Hive函数基本分类与介绍.avi
课时13-Hive中基本函数的实际操作.avi
课时14-Hive窗口函数、分析函数、UDTF操作.avi
大数据Hive的使用.docx
hive以及linux的使用视频介绍.mp4
3.数据仓库的搭建
参考代码
运行代码后的结果
Adventure2
DimAccount.csv
DimCurrency.csv
DimCustomer.csv
DimDate.csv
DimDepartmentGroup.csv
DimEmployee.csv
DimGeography.csv
DimOrganization.csv
DimProduct.csv
DimProductCategory.csv
DimProductSubcategory.csv
DimPromotion.csv
DimReseller.csv
DimSalesReason.csv
DimSalesTerritory.csv
DimScenario.csv
FactAdditionalInternationalProductDescription.csv
FactCallCenter.csv
FactCurrencyRate.csv
FactFinance.csv
FactInternetSales.csv
FactInternetSalesReason.csv
FactProductInventory.csv
FactResellerSales.csv
FactSalesQuota.csv
FactSurveyResponse.csv
NewFactCurrencyRate.csv
ProspectiveBuyer.csv
sysdiagrams.csv
create_table.sh
load_create_data.sh
python代码
create_table.sql
parse_create_table.py
parse_to_csv.py
文件介绍.txt
1.导数的需求.txt
AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script.zip
4.数据探索
各个表数据分析.xlsx
项目操作指引.txt
Adventure数据探索要求.docx
5.报表制作和部署
软件安装
ClouderaHiveODBC64.msi
HiveODBC32.msi
powerbi连接hive操作.txt
PowerBIDesktop_x64.msi
源码文件
区域分布销售.pbix
趋势图_draft.pbix
adventure_demon_draft_2.pbix
powerbi学习.txt
项目总览
就业班BI项目介绍分享.mp4
第7部分 报表自动发送
1send_email_trans.py
2send_email_info.py
自动邮件发送说明.txt
examples.png
第8部分 数据挖掘
day01数据挖掘导论
10.01 数据分析与数据挖掘的区别.mp4
10.02 机器学习的定义.mp4
10.03 模型的建立.mp4
10.04 代价函数.mp4
10.05 梯度求解.mp4
数据挖掘入门.pptx
直播相关
就业班Kevin_python直播分享1221
_2019-12-21-21-00-09.mp4
python直播-20191221.pptx
就业四期黄黄mysql
_2019-12-07-20-09-53.mp4
个人总结.pptx
CD.sql
