某机构流出:2020深度之眼全球AI比赛实战训练营,Kaggle大赛指导课程下载 – 资源BD库

比赛实战班开营仪式
本套课程2020深度之眼全球AI比赛实战训练营,由怀明老师主讲,课程分为基于卷积神经网络的表情识别(CV方向)、Kaggle:房价预测、Kaggle:预测未来销售,分为6周课程,文件大小共计4.3G。作为学生来说你没有工作经验的时候,一定要多参加比赛,去锻炼自己的专业知识和综合能力,另外也能为在毕业找工作的时候丰富自己的简历,如果你有这方面的打算,那就开始学习本套课程吧,文章底部附下载地址。

没有学过基础班课程的同学,建议先学习计算机视觉 论文精读班(CV方向)、人工智能数学基础训练营、Python编程高手之路等课程,等你掌握一定的基础知识后再学习实战班课程。

为什么要学习本套课程:

1、获得正确的打比赛的方法;
2、获得打比赛的技巧、经验和基础知识;
3、洞悉比赛完整的提升方法、思路;
4、为简历和面试添砖加瓦;
5、完成0-1的构建,举一反三,自主可以参加更多符合自己需求的比赛。

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营 视频截图

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营 视频截图

课程文件目录:V-2696:2020深度之眼全球AI比赛实战训练营 [4.3G]

开营仪式回放——老师部分

开营仪式回放—班主任部分

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强

【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook

【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析

【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理

【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,

【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解

【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高

【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践

【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline

【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline

【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析

【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2)

【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响

【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1)

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