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人工智能数学基础
本套课程人工智能数学基础,精准掌握人工智能核心数学(以创新的工程视角讲解人工智能领域最需要的数学基础 ),课程官方售价2200元,课程共5大章节,含课程相关资料共17.3G,文章底部附下载地址,如链接失效,可评论告知。
Al数学基石——线性代数篇

稀牛学院特邀海外顶尖讲师提供高品质的人工智能数学基础课程,以独特的工程视角串联人工智能领域所覆盖的必学数学知识,并辅以练习保证学习效果。

学前基础要求
1. 学过高等数学、线性代数、概率论三门课程中的至少两门;
2. 具有简单的 Matlab 基础知识,简单的 Python 基础知识。

课程文件目录:微专业-人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学 [17.3G]

01.第一阶段:AI数学基石

01.第一章:线性代数

视频

01_本章概述.mp4

02_定义和例子.mp4

03_向量及其运算.mp4

04_向量组的线性组合.mp4

05_向量组的线性相关性.mp4

06_内积的定义.mp4

07_范数的定义.mp4

08_内积的几何解释.mp4

09_矩阵和线性变换.mp4

10_线性变换.mp4

11_矩阵的运算.mp4

12_矩阵的转置.mp4

13_矩阵的行列式.mp4

14_逆矩阵.mp4

15_求解线性方程组.mp4

16_特征值和特征向量.mp4

17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4

18_相似矩阵和对角化.mp4

19_二次型.mp4

20_本章小结.mp4

[第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf

02.第二章:高等数学

视频

01-本章概述.mp4

02-函数的定义.mp4

03-反函数.mp4

04-复合函数.mp4

05-引例.mp4

06-导数.mp4

07-函数的求导法则 .mp4

08-高阶导数.mp4

09-二元函数.mp4

10-二元函数的偏导数.mp4

11-方向导数和梯度.mp4

12-雅可比矩阵.mp4

13-海森矩阵.mp4

14-函数的极值.mp4

15-极值的定理.mp4

16-拉格朗日函数.mp4

17-泰勒展开式.mp4

18-本章小结.mp4

[第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf

03.第三章:概率论

视频

01-本章概述.mp4

02-基础概念.mp4

03-随机事件的概率.mp4

04-条件概率.mp4

05-事件的独立性.mp4

06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4

07-随机变量的定义.mp4

08-概率分布.mp4

09-概率密度函数.mp4

10-随机变量的期望.mp4

11-随机变量的方差.mp4

12-最大似然估计(上) (1).mp4

13-最大似然估计(下) .mp4

14-本章小节.mp4

[第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf

04.第四章:最优化

视频

01-本章概述.mp4

02-基本形式.mp4

03-分类.mp4

04-线性规划问题实例.mp4

05-线性规划的标准形式.mp4

06-线性规划问题的求解.mp4

07-空间里的直线.mp4

08-仿射集.mp4

09-凸集.mp4

10-超平面和半空间.mp4

11-凸函数.mp4

12-凸优化问题.mp4

13-本章小结 .mp4

[第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf

02.第二阶段:优化论初步

01.第一章 优化迭代统一论

视频

01-本微专业概述.mp4

02-线性回归建模.mp4

03-无约束优化分析法(上).mp4

04-无约束优化分析法(下).mp4

05-无约束迭代法.mp4

06-线性回归求解.mp4

07-案例分析.mp4

作业

第一章 优化迭代统一论作业_客观题

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答案.txt

第一章 优化迭代统一论作业_主观题

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[第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf

02.第二章 深度学习反向传播

第二章 深度学习反向传播作业_客观题

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答案.txt

视频

01-回归与分类、神经网络.mp4

02-BP算法(上).mp4

03-BP算法(下).mp4

04-计算图.mp4

[第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf

03.第三阶段:优化论进阶

01.第一章 凸优化基础

视频

01-一般优化问题.mp4

02-凸集和凸函数基础(上).mp4

03-凸集和凸函数基础(下).mp4

04-凸优化问题.mp4

05-案例分析.mp4

[第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf

02.第二章 凸优化进阶之对偶理论

第二章 凸优化进阶之对偶理论作业

客观题.PNG

客观题答案.txt

主观题.PNG

视频

01-凸优化问题.mp4

02-对偶(上).mp4

03-对偶(下).mp4

04-问题案例.mp4

[第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf

03.第二章 主观题答案

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04.第三章 SVM

第三章 SVM作业

答案.txt

客观题.PNG

主观题.PNG

视频

01-问题案例.mp4

02-SVM建模-成片.mp4

03-SVM求解-成片.mp4

04-SVM扩展-成片.mp4

[第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf

04.第四阶段:数据降维的艺术

01.第一章节:矩阵分析上篇

视频

01-线性代数基础与精华.mp4

02-特征分解.mp4

03-PCA.mp4

[第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf

第四门_数据降维的艺术.rar

02.第二章节:矩阵分析下

考核作业

第二章 矩阵分析下篇作业_客观题

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答案.txt

第一章 矩阵分析上篇作业_客观题

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答案.txt

第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG

第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG

视频

01-特征分解复习.mp4

02-SVD理论.mp4

03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4

[第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf

05.第五阶段:统计推断的魅力

01.第一章-概率统计上篇

考核作业

答案.txt

第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG

第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG

[第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf

01-事件.mp4

02-随机变量及其数字特征.mp4

03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4

02.第二章-概率统计中篇

考核作业

第二章 概率统计中篇作业_客观题

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答案.txt

第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG

[第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf

03.第三章-概率统计下篇

考核作业

答案.txt

第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG

第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG

[第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf

资料

【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)

《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf

概率论重点_by Jason.pdf

高数上重点_by Jason.pdf

高数下重点_by Jason.pdf

线性代数重点_by Jason.pdf

Matlab 2018a 中文版

MATLAB 2018a_win64.zip

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